AI解雇了复杂疾病的基因“代码书”

作者: bet356体育官方网站   点击次数:    发布时间: 2025-06-15 10:03

科学技术日-SUN，北京，6月13日（记者张曼甘兰）西北大学团队开发了一种计算工具，可以从有限的基因表达数据中捕获基本信息，并确定许多复杂疾病背后的多基因组合。该技术基于生成人工智能（AI），该技术为未来的准确性和药物开发提供了强大的工具。该研究角色已发表在美国国家科学院的最新论文集中。许多疾病取决于许多基因的联合作用，而不仅仅是“不良”基因。这个复杂的基因网络使科学家难以准确确定哪些基因组合可能引起疾病。为了应对这一挑战，该团队开发了一个名为TWAVE的新型Modelo。该模型使用生成的AI技术模仿健康和病态的基因表达，因此在表型变化中基因活性的相应变化。不仅它是否认识到疾病发展中涉及的基因群体，但也使用优化算法来确定可能经历状态细胞转移的主要遗传变化。当前，全基因组关联（GWA）的广泛使用的研究主要是在寻找与特定特征相关的单一生命，但是它们缺乏统计学上的能力无法在许多Gen之间看到协同作用。WAVE并不取决于基因本身的依从性，而是关注基因表达水平。该团队使用临床测试数据培训了模型，以识别代表健康或病态状况的表达概况。对于某些基因，它们还将实验数据组合在一起以观察这些Gens的影响或在整个网络中关闭，从而更准确地发现了与疾病相关的基因网络。该方法具有许多优势。这超出了基因依从性带来的隐私问题，而基因expressi则自然包含环境因素的影响，该模型并不能直接反映外部因素的作用。为了验证塔瓦应用的实际影响，团队对许多复杂疾病进行了测试。结果表明，该方法不仅成功地识别了知名的病原体，而且发现MGAN现有程序忽略了一些新的Gens。更重要的是，它宣布同样的疾病可能是由于不同人群中不同基因组合引起的。这一发现为基于个别患者遗传驱动的机制实施了个性化治疗的理论基础。 [总编辑圈]在生命科学领域，人工智能成为破译复杂疾病背后基因组合守则的重要工具。使用传统方法，科学家发现很难解决多基因协同病原体机制。 Artifici的优势通过评估大量的基因组和临床数据，Al Intelligence Technology在开采多基因和疾病组合之间的隐藏关系方面非常出色。科学的发展科学不仅加深了人类对这些疾病性质的理解，而且还为早期诊断和对疾病的个性化治疗提供了强有力的支持。这意味着人工智能正在推动药物准确性时间的快速到来。